VGG16 모델로 이미지 분류 (훈련)

VGG16 모델로 이미지 분류

Train에서 발생한 에러

• 아래 코드를 돌렸을 때

• 아래와 같이 에러 로그가 떴다.

• 해결
• 이 에러는 fit_generator()함수가 더 이상 지원되지 않기 때문에 발생함. 대신, fit() 함수를 사용해야 함.
• 에러 메시지에서 "Your input ran out of data"와 같은 메시지가 표시될 때, 주로 데이터셋이나 데이터 제너레이터에서 문제가 발생한 경우임. 이 에러 메시지는 데이터셋 또는 데이터 제너레이터에서 생성된 배치(batch)의 수가 모델이 지정한 배치 수보다 적어서 발생함. → 나는 train, test_set의 batch_size와 validation_steps를 32에서 10으로 줄여주어 해결함
• 수정한 코드

모델 Train 결과 - 이상 있음

• loss가…. 감소하다가 갑자기 에포크 8쯤에서 증가한다. 감소하는 거 보고 좋아했는데 잠시 눈 뗐다가 다시 보니,, 배신,,

• 손실함수가 감소하다가 갑자기 커지는 건 오버피팅 떄문일 확률이 높다고 한다,,,

• 해결하기 위한 방법은 일단 정규화를 해보고 안되면 데이터 더 찾아 넣음 된다,,

Test 진행 중 발생한 에러

• preds = model.predict(x) 코드 실행 시 하단 에러 발생

• 해결
• 원인) 모델 객체의 call메소드가 구현 안 되어 있어 발생한 에러임
• 해결 방법) 모델 객체를 다시 구현하거나, inputs및 outputs 인수를 명시하여 Functional API를 사용하여 모델 객체를 생성하면 됨

하루 정리