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GPU 서버에서 다음과 같은 과정을 거쳐 이미지 데이터를 변환합니다.

OpenCV 라이브러리를 이용해 이미지 전처리 과정을 수행합니다. 이는 이미지에서 텍스트를 추출하는 정확도를 높이기 위한 과정입니다.

이 과정에서 흑백처리, 선명도 조정 등의 전처리가 이뤄집니다.

위 그림에서는 kor+eng 다국어 인식을 사용하였는데 한국어 인식 성능을 높이기 위해 영어를 인식하지 않는 방법도 고려하고 있습니다.

추출한 텍스트를 TensorFlow 를 사용해 대분류(음식, 주류, 돈가스, 김밥 등 메뉴들이 속한 큰 범주)와 소분류(개별 메뉴와 가격)로 분류합니다.

글꼴, 글자 크기, 굵기, 색상 등을 활용하여 사전에 정의한 Food Map 형식으로 가공합니다.